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2019年05月25日 二元期權 作者: 阅读 48615 views 次

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深度学习(DL)是机器学习(ML)的一个分支。深度学习使用神经网络来解决问题。神经网络的优点之一是自行寻找数据(特征)模式。这和以前告诉算法需要找什么不一样。但是,通常这意味着该模型从空白状态开始(除非使用迁移学习)。为了从头捕捉数据的本质/模式,神经网络需要处理大量信息。通常有两种处理方式:使用 CPU 或 GPU。

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